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機房監控:大數據時代的三種存儲架構分析

admin 2022-01-25 20:04:07 0

機房監控:大數據時代的三種存儲架構分析

數據的價值日益凸顯,數據技術已經可以成為一個不可或缺的資產。集中監控本系統的目的是為了保障中心機房系統的正常運行,實時監測機房環境的各項指標,遇到機房停電、電源故障、環境溫度過高、非法闖入、火災和漏水等緊急意外情況,能夠及時記錄、查詢和自動快速報警。機房監控主要是針對機房所有的設備及環境進行集中監控和管理的,其監控對象構成機房的各個子系統:動力系統、環境系統、消防系統、保安系統、網絡系統等。機房環境監控系統基于網絡綜合布線系統,采用集散監控,在機房監視室放置監控主機,運行監控軟件,以統一的界面對各個子系統集中監控。作為研究數據載體和驅動力量,存儲管理系統成為大數據進行基礎架構中最為關鍵的核心。

大數據信息時代,移動互聯、社交網絡、數據進行分析、云服務等應用的迅速發展普及,對數據管理中心問題提出革命性的需求,存儲技術基礎知識架構已經可以成為IT核心內容之一。政府、軍隊軍工、 科研院所、航空航天、大型企業商業連鎖、醫療、金融、新媒體、廣電等各個不同領域新興市場應用層出不窮。數據的價值日益凸顯,數據我們已經逐漸成為中國不可或缺的資產。作為數據載 體和驅動力量,存儲系統能夠成為大數據資源基礎架構中最為重要關鍵的核心。

大數據時代的三大存儲架構分析

傳統數據中心在性能、效率、投資回報、安全性等方面遠遠不能滿足新興應用的需求,數據中心業務急需新的大數據處理中心的支持。 新型大數據中心除了傳統的高可靠性、高冗余、綠色節能外,還需要虛擬化、模塊化、靈活擴展、自動化等一系列功能。 以滿足大數據特性的應用需求。 這些A的需求使得存儲系統的體系結構和功能發生了前所未有的變化。

基于大數據應用的需求,提出了應用定義存儲的概念。存儲系統作為數據中心的核心數據庫,不再是傳統的分散、單一的底層設備。在高性能、高安全性、高可靠性的基礎上,還需要虛擬化、并行分布、自動分層、彈性擴展、異構資源集成、全局緩存加速等,以滿足具有大數據特性的業務應用的需求。

特別是在云安全概念熱議的時代,隨著高清技術的普及,720P、1080P隨處可見,智能化、高清化的雙向需求,更高分辨率的500W、800W甚至上千萬的攝像頭上市,大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、可擴展性等提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成、數據安全、數據穩定和系統可擴展性。

目前我國市場上的存儲系統架構如下:

基于嵌入式架構的(1)存儲系統

節點NVR架構主要用于小型高清監控系統,高清前端的數量一般在數十條道路內。系統建設中沒有大型的存儲監控中心室,存儲容量相對較小,用戶體驗和系統功能集成要求較高。在市場應用層面,超市、商店、小企業、基層管理單位得到廣泛應用。

(2)基于X86架構的存儲系統

平臺體結構主要面向中大型高清晰度監控系統,前端道路數十萬甚至數萬。通常使用 ipsan 或 fcsan 來建立高畫質影像存儲系統。

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