一、技術背景
隨著計算機技術的發展越來越多的計算機進入人們的生活大大提高了社會的生產力同時對能源的需求和使用也大大增加。機房監控系統隨著社會信息化程度的不斷提高,機房計算機系統的數量與俱增,其環境設備也日益增多,機房環境設備(如供配電系統、UPS電源、空調、消防系統、保安系統等)必須時時刻刻為計算機系統提供正常的運行環境。機房集中監控系統在有限的預算下,追求A的性能。在重要的機房,采用嵌入式網絡型監控設備,輔于傳感器,組建綜合監控管理系統具有較好的成本優勢,其建設成本遠遠低于采用傳統PLC模塊,工控組態軟件之和;建設周期只有傳統方案的1/4;系統維護成本只有傳統方案的1/2。機房監控主要是針對機房所有的設備及環境進行集中監控和管理的,其監控對象構成機房的各個子系統:動力系統、環境系統、消防系統、保安系統、網絡系統等。
在數據中心機房中,隨著業務需求的不斷擴大,計算規模和應用也在不斷擴大,相應的能耗和產熱也在不斷增加。因此,需要及時了解數據中心機房的溫度狀態。傳統的機房溫度云圖使用了大量的插值算法,計算方法復雜,計算平面溫度云圖耗時較長,需要消耗較多的計算機資源。
在此基礎上,有必要解決傳統的溫度云圖計算占用大量時間和計算機資源的問題,本發明提供了一種獲取數據中心機房平面溫度云圖的方法和系統,可以節省時間和消耗較少的計算機資源。
二、獲取信息數據管理中心機房平面溫度云圖分析方法的實現
這種獲取數據中心室平面溫度云圖的方法,需要設置溫度圖例繪制模塊,設置溫度值與顏色的對應關系,并根據溫度值到顏色繪制溫度值到顏色。
云圖像像素大小確定模塊,用于在根據所述待繪制云圖像像素的大小生成二維矩陣或二維陣列之前,獲取所述數據中心機房的大小、長度和寬度,并根據所述數據中心機房的大小和長度確定所述待繪制云圖像的像素大小。
根據待繪制云圖的像素大小生成二維矩陣或二維陣列;
根據溫度傳感器在機房內的平面坐標,將溫度傳感器采集的溫度值填充到二維矩陣或二維陣列對應的坐標位置;
分別進行計算所述二維矩陣或二維數組的水平發展方向和豎直方向上每兩個國家相鄰溫度控制傳感器信息采集的溫度值的線性回歸方程,并計算出所述我們兩個相鄰溫度以及傳感器技術采集的溫度值之間的空白坐標位置的溫度值;
遍歷二維矩陣或二維陣列給出空白坐標位置,取空白坐標位置周圍8個坐標位置的溫度值平均值作為空白位置的溫度值,繼續遍歷直到沒有空白坐標位置;
以及(5)根據二維矩陣或二維陣列中每個坐標位置處的溫度值和預先繪制的溫度圖例,獲得二維矩陣或二維陣列中每個溫度值對應的顏色,并生成云圖像。
三、該方法的典型實現策略,獲取數據中心機房平面溫度云圖
(圖1)獲取數據中心機房溫度云圖的方法流程圖
圖1為一個企業實施例中獲取信息數據管理中心機房平面溫度云圖的方法的流程圖。如圖1所示,該獲取相關數據技術中心機房平面溫度云圖的方法,包括具有以下幾個步驟:
(1)獲取數據中心室的大小和寬度,并根據數據中心室的大小和寬度確定要繪制的云圖像素大小。

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