機房環境監控系統已進入人工智能時代

背景介紹

動力環境監控系統是針對數據中心、IDC機房、通信基站、變電站等的設備特點和工作環境，對市電、配電、蓄電池組、UPS、發電機、空調、新風機等智能、非智能設備以及溫濕度、煙霧、漏水、門禁等環境量實現實時監控等功能。機房監控系統隨著社會信息化程度的不斷提高，機房計算機系統的數量與俱增，其環境設備也日益增多，機房環境設備(如供配電系統、UPS電源、空調、消防系統、保安系統等)必須時時刻刻為計算機系統提供正常的運行環境。機房監控主要是針對機房所有的設備及環境進行集中監控和管理的，其監控對象構成機房的各個子系統：動力系統、環境系統、消防系統、保安系統、網絡系統等。機房環境監控實時監視各系統設備的運行狀態及工作參數，發現部件故障或參數異常，即時采取多媒體動畫、語音、電話、短消息等多種報警方式，記錄歷史數據和報警事件，提供智能專家診斷建議和遠程監控管理功能以及WEB瀏覽等。

規模達1000億美元的市場，藍色的海洋還有待開發

隨著AI技術的普及，傳統動力環境進行監控管理系統研究已經不能得到滿足市場需求，人們通過對于準確度、廣泛程度、效率、安全性等方面提出了一個更高的要求。

引入AI技術、IoT技術的智慧校園機房便因此而不斷誕生，在如今大數據、云計算、物聯網、人工進行智能等技術的加持下，智慧企業機房信息正被社會廣泛研究運用于中國電力、軍事、交通、鐵路、銀行、稅務、環境、環保、政府、石油、化工、制造等領域。

智能CREATE動力環境監控系統的AI+IoT解決方案

Ai 進入了智能計算機房，在鑰匙布局之前

2017年，被認為是人工智能(ai)發展的第一年，ai + 機房監控組合是產業升級的趨勢。根據2016年實施互聯網人工智能三年行動計劃，中國鼓勵開發基于智能傳感器、無線傳輸、精確識別、生物特征識別和編碼識別等智能產品，推動智能化、強化和網絡化。

在相關政策的大力推動下，未來五年，人工智能領域將是動力環境監控系統的重點和重大機遇。要想實現AI在動力環境監控領域的大規模落地，需要A發展算法、算力、數據、產品、工程、方案。